【1030】没有比较就没有伤害，让咱们互相伤害吧，教你4大类统计伤害方法

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导读

没有比较就没有伤害，没有比较就没有鉴别，干预措施是否有效，若无比较，还真不能得出结论呢！

统计是帮助我们发现事物背后规律的科学，是解决复杂科学问题的艺术。统计提供了4大类比较的方法，也就是4大类互相伤害的方法哦！

松哥一直说，初级说一说，中级比一比，高级找关系；其实本期讲解的就是中级比一比的四大类方法哦！

四大类

1.踢死他（t test）

踢死他（t检验）是互相伤害的最简单，最暴力，最直接的方法。具体还分为单脚踢，双脚踢分开踢，双脚同时踢。

单脚踢（单样本t检验，single sample t test）

适用范围：用于处理一个样本与一个已知的总体均数之间的比较。

适用条件：单个样本符合正态分布。

双脚分开踢（两独立样本t检验，two independent sample t test）

适用范围：两个样本计量资料之间比较；

适用条件：独立、正态、方差齐性。

双脚同时踢（配对样本t检验，paried sample t test）

适用范围：配对设计计量资料；

适用条件：差值符合正态分布。

2.封死他（F test）

F检验（方差分析）是对组间变异进行分割的一种统计分析方法。

适用范围：适用于三组及其以上资料计量资料之间的比较。

适用条件：独立、正态、方差齐

具体种类：这个比较多，共有11种：单因素设计、随机区组设计、析因设计、重复测量、正交设计、拉丁方设计、交叉设计、裂区设计、嵌套设计、响应面设计、协方差。

3.卡死他（Chi square）

卡方检验是处理分类变量资料组间伤害的最常用的方法。

具体类型：

成组四格表：两独立组二分类数据比较；

配对四格表：配对设计二分类资料比较；

R×C表设计：成组设计行列表资料比较；

亚型：R×C双向无序卡方

           R×C单向有序卡方

           R×C双向有序卡方（包括属性相同与属性不同两种）

拓展：

分层卡方

高维列联表

卡方分割

4.飞死他（非参数检验）

非参数检验是一种二线方法，即当前面的方法条件不符合，不能应用是的替代方法。

常见类型：

单样本K-S检验：用于正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布检验

两个独立样本非参数：用于成组设计计量资料与等级资料比较

两个相关样本非参数：用于配对设计计量资料与等级资料比较

K个独立样本非参数：用于成组（K>2）设计计量资料与等级资料比较

K个相关样本非参数：用于配伍组设计计量资料与等级资料比较

松哥统计说

上面四种互相伤害的方法，是组间比较最直接暴力的方法。也是最最常用的组间比较方法。有人说，这简单，就4大类。可是很多人犯错呢！虽然4大类，具体算起来将近30种具体类型（包括校正公式等）。

本期也只对4大类方法进行了框架性的阐述，并未具体到每一种的操作与实践，希望对大家自学时的方向把握有所帮助！

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统计思维与统计理论系列[1]

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